最小二乗法とは何かを解説

■最小二乗法とは 最小二乗法とは、過去のデータから一定の傾向を見出すために使われる手法のことです。最小二乗法では、あるデータの平均値をYとしたとき、個々のデータXとの差（X-Y）の2乗の総和が最小になるようにします。 何となくしかつかめないデータ間の関連性に対し、最小二乗法を用いると関連性を数式で表すことができます。 ※最小二乗法の例 例えば、売上と費用に次ぎのような関係があるします。 売上 費用 1年目 1000 844 2年目 1050 860 3年目 1250 951 4年目 1400 1002 5年目 1500 1029 最小二乗法をつかって比例関係を示したグラフは次ぎのようになります。（xは売上を、yは費用を表します） なお、この例は、売上に対する費用を変動費と固定費に分けるために用いられるもので、近似式から求められた0.3819は売上に対する変動費率を、463.68を固定費を表します。 参考　：　回帰分析

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