仮説思考を紹介

■仮説思考　詳細解説 仮説思考とは、何かに取り組む際に、その時点で考えられる仮の結論を置いて考える思考方法のことです。網羅的に考えるよりも仮説を置いて考える方が、分析・調査の無駄が少なくなるため、精度のよい仮説思考を身につけることは仕事のスピードアップにつながります。 よく分析が上手だと言われる人がいますが、実は分析が上手な人は、仮説を作るのが上手だと言われています。また、ビジネスが上手な人も実は精度のよい仮説を持っている人だと言われています。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　※仮説思考のプロセス 　●仮説の作り方　 まずは、仮説を作る前に自分が何を知りたいのか？どういうことをしたいのか？を考える必要があります。その上で、その目的に沿った仮説を構築します。精度のよい仮説を立てるには、マーケットへの見識など対象分野での知識の幅が広い方が有利です。しかし、仮説思考を身につけるためには、精度が少々低くてもまずは仮説を立ててみることが重要です。 仮説を立てる際には、次の点に注意が必要です。 ・目の前のデータだけに飛びついて仮説を立てない （仮説を立てる本来の目的を押さえ、考えるべき点を漏らさない） ・抽象的な答えしか返ってこない仮説を立てない （価格を下げれば売れるだろうでは、具体的なアクションにつながらない。○円より下げれば売れるだろうという仮説にする） ・立証できても、だから何？という仮説にしない （40歳の人は、39歳の人よりも倹約家だとわかっても、実際に活かせるか疑問） 　●仮説ができたらピラミッドストラクチャーを活用　 仮説ができれば、次にその仮説を言うために何を言えればいいのかを考えます。そして、それを言うためには、どんなデータを集めるかを考えていきます。これにはピラミッドストラクチャー（論理構造型）が大いに活用できます。 　●仮説は8割程度実証できれば合格点　 仮説は、8割程度実証できれば合格点だと考えられます。逆に、あまり精緻に分析して8割を9割の精度にするのは意味がないと考えられています。なぜなら、8割を9割の精度にするのは時間がかかる割に、アクションには大きな影響を与えないことが多いからです。 　　 ＜＜フレームワーク思考へ戻る 問題解決プロセスへ進む＞＞

ロジカルシンキング　 ロジカルシンキング基本思考 論理展開パターン　演繹法 論理展開パターン　帰納法 MECE ピラミッドストラクチャー ピラミッドストラクチャー作成1 ピラミッドストラクチャー作成2 フレームワーク思考 仮説思考 問題解決プロセス 相関係数・回帰分析 ファクター分析 コーザリティ分析 マトリックス分析 パレート分析 感度分析 統計の基礎的手法 現象をモデルで考える ROAツリー 売上高の分解 フレームワーク応用例 ロジカルシンキング例題1 仕事力アップに活用する 交渉の基本概念 　メインコンテンツ　 株式投資 外国為替証拠金取引 REIT eワラント 財務諸表 株式・経営用語集 ロジカルシンキング サイトマップ1 サイトマップ2

N's spirit 投資学研究室　＞　ロジカルシンキングを鍛える　＞　仮説思考